Flickr, novità per scoprire e mostrare meglio le foto
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La più importante si chiama Interestingness: sfrutta un algoritmo di ranking (impone cioè una gerarchia alle fotografie) costruito sui comportamenti degli utenti di Flickr rispetto alle foto pubblicate sul sito: il numero di volte in cui una foto è stata vista, quanti utenti l’hanno classificato come “favorita”; ma anche non meglio precisate “relazioni fra chi ha caricato la foto ele persone che la commentano”, oltre a una serie di criteri che Flickr ha definito segreti.
Insomma, Flickr prova a introdurre un sistema che ricorda quello inventato da Google per le ricerche sul Web. Difficile dire quanto sia efficace in assoluto: certo provandolo un po’ le immagini “pescate” sono di alto livello, quindi il suo dovere lo fa. D’altra parte fra le migliaia di foto caricate su Flickr ogni giorno (fino a oggi, in poco più di un anno di vita, sono oltre 31 milioni, e piu’ di un milione gli utenti registrati) restano molti tesori nascosti: ma quello della scoperta casuale è uno dei molti piaceri della navigazione casuale fra foto, gruppi e tag.
L’altra novità di rilievo di Flickr si chiama clustering. Altro non è che un modo per mettere un po’ di ordine fra i tag con i quali vengono classificate le immagini: alcuni dei tag infatti sono troppo generici e/o ambigui. Per esempio, cercando immagini con il tag “summer”, si trovano foto di spiagge, foto della Florida, dei Caraibi, ombrelloni, fiori, temporali, tramonti urbani e così via. Flickr clusters le raggruppa in base a criteri di maggiore omogeneità: così le spiagge saranno in un cluster, i fiori in un altro, i cieli in un altro ancora, accanto alle nuvole. Il sistema infatti valuta quanto spesso un tag coesista con altri tag e ne ricava i grappuppamenti.
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